Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica
El grupo de Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica tiene como objetivo la investigación y aplicación de métodos computacionales a todo tipo de problemas en contextos biomédicos, especialmente centrado en la Inteligencia Artificial (IA), abarcando cualquiera de las técnicas de aprendizaje automático, así como cualquier tipología de datos, desde imágenes a lenguaje natural. El grupo tiene un enfoque transversal, buscando la colaboración activa con el resto de los grupos del Instituto y otros actores externos, y trabajando con una implicación directa con la Unidad de Ciencia de Datos (UDS) para facilitar la transferencia de los resultados a la práctica clínica y a la innovación en productos y servicios.
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Nogales A, Sicilia MÁ, de la Pinta C, García-Barriocanal E, García-Tejedor ÁJ, Guadalupe D.
Evaluating the detection of small brain lesions in magnetic resonance using deep learning.
Frontiers in Neuroscience . 20: 1833713-1833713.
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BALLESTEROS, A., SICILIA, M., GARCÍA, M..
madmpy: A Python library for creating and validating Data Management Plans
SoftwareX . 31: .