Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica
El grupo de Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica tiene como objetivo la investigación y aplicación de métodos computacionales a todo tipo de problemas en contextos biomédicos, especialmente centrado en la Inteligencia Artificial (IA), abarcando cualquiera de las técnicas de aprendizaje automático, así como cualquier tipología de datos, desde imágenes a lenguaje natural. El grupo tiene un enfoque transversal, buscando la colaboración activa con el resto de los grupos del Instituto y otros actores externos, y trabajando con una implicación directa con la Unidad de Ciencia de Datos (UDS) para facilitar la transferencia de los resultados a la práctica clínica y a la innovación en productos y servicios.
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Proyectos europeos/internacionales
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TechConnect: Assessing and Strengthening Human-Tech Skill Complementarity in the Digital Landscape
- Investigador/a principal
- MIGUEL ÁNGEL SICILIA URBÁN, MARÍA ELENA GARCÍA BARRIOCANAL
- Convocatoria
- HORIZON-CL2-2024-TRANSFORMATIONS-01-11
- Código
- 101177251
- Año de inicio
- 2024
- Año de fin
- 2027
- Financiador
- UNIÓN EUROPEA
Proyectos I+D+i
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TRITON-DMP: Selección, prueba e implantación de herramientas para la gestión de planes de datos y catálogos de datos de investigación
- Investigador/a principal
- MIGUEL ÁNGEL SICILIA URBÁN
- Convocatoria
- 2023.MARÍA DE GUZMAN
- Código
- 2023/0252
- Año de inicio
- 2024
- Año de fin
- 2025
- Financiador
- FUNDACIÓN ESPAÑOLA PARA LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA (FECYT)