Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica

El grupo de Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica tiene como objetivo la investigación y aplicación de métodos computacionales a todo tipo de problemas en contextos biomédicos, especialmente centrado en la Inteligencia Artificial (IA), abarcando cualquiera de las técnicas de aprendizaje automático, así como cualquier tipología de datos, desde imágenes a lenguaje natural. El grupo tiene un enfoque transversal, buscando la colaboración activa con el resto de los grupos del Instituto y otros actores externos, y trabajando con una implicación directa con la Unidad de Ciencia de Datos (UDS) para facilitar la transferencia de los resultados a la práctica clínica y a la innovación en productos y servicios.

Indicadores de actividad 2025

2 proyectos europeos: PRIV-FHE-VC (FSTP-HE) y TechConnect (HE)
1 proyecto público nacional competitivo: FECYT
1 publicación
FI: 2,40
2 tesis doctorales dirigidas leídas
Evaluadores/as de artículos científicos y candidaturas individuales de personal investigador en diferentes entidades: 2 IP
Miembros de comités editoriales: 2 investigadores/as
1 visitante de acogida y 1,6 meses de estancia: Universidad Politécnica de Madrid

Hitos destacados

Lanzamiento (kick-off) del proyecto europeo AIMS (Artificial Intelligence for Medical Students) del programa Erasmus+, orientado a integrar competencias prácticas y éticas de IA en la formación médica a nivel europeo.
Finalización del proyecto TRITON-DMP, centrado en la selección, validación e implantación de herramientas para la gestión de planes y catálogos de datos de investigación.
Finalización del proyecto PRIV-FHE-VC, enfocado en el desarrollo de modelos predictivos en salud preservando la privacidad mediante Fully Homomorphic Encryption y Verifiable Credentials. Ayuda FSTP enmarcada en el proyecto europeo SECURED-101095717 (Cluster Health - HE)
Publicación de la librería madmpy, una solución en Python para la creación y validación automatizada de Plan de gestión de datos (DMPs)
Participación en un programa con OpenMined para testar tecnologías de computación segura sobre datos distribuidos.