Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica
El grupo de Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica tiene como objetivo la investigación y aplicación de métodos computacionales a todo tipo de problemas en contextos biomédicos, especialmente centrado en la Inteligencia Artificial (IA), abarcando cualquiera de las técnicas de aprendizaje automático, así como cualquier tipología de datos, desde imágenes a lenguaje natural. El grupo tiene un enfoque transversal, buscando la colaboración activa con el resto de los grupos del Instituto y otros actores externos, y trabajando con una implicación directa con la Unidad de Ciencia de Datos (UDS) para facilitar la transferencia de los resultados a la práctica clínica y a la innovación en productos y servicios.
Hitos destacados
- Obtención de financiación en la Convocatoria de ayudas para el fomento de la investigación científica de excelencia María de Guzmán 2023
- Implicación en trabajos en curso de la Unidad de Data Science relacionados son la IA y despliegue de infraestructura interna.
- Implicación en la red internacional de Laboratorios de IA confiable Z-Inspection.
- Inicio del desarrollo de modelos de IA para la detección precoz de cáncer oral dentro de la iniciativa del Grupo de ingeniería tisular y medicina regenerativa en el programa "Misión IRYCIS 2030".
- - Participación en el proyecto Ingenia IRYCIS-UPM 2023/24 para facilitar la adopción clínica de algoritmos y herramientas digitales, en colaboración con el Centro Nacional de Certificación de Productos Sanitario
Colaboración notable:
El grupo de Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédicos está afiliado a la iniciativa Z-Inspection®. Adopta el proceso Z-Inspection® para evaluar la fiabilidad de los sistemas y aplicaciones de IA de la vida real.
Z-Inspection® es un proceso holístico utilizado para evaluar la fiabilidad de las tecnologías basadas en IA en diferentes fases del ciclo de vida de la IA. Se centra, en particular, en la identificación y el debate de cuestiones y tensiones éticas mediante la elaboración de escenarios sociotécnicos. Utiliza las directrices del Grupo de Expertos de Alto Nivel de la Unión Europea (HLEG de la UE) para una IA digna de confianza.
El proceso Z-Inspection® se distribuye bajo los términos y condiciones de la licencia Creative Commons (Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia CC BY-NC-SA).
Además, Z-Inspection® figura en el nuevo Catálogo de herramientas y métricas de IA de la OCDE.
