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Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica

El grupo de Ciencia e Ingeniería de Datos Biomédica tiene como objetivo la investigación y aplicación de métodos computacionales a todo tipo de problemas en contextos biomédicos, especialmente centrado en la Inteligencia Artificial (IA), abarcando cualquiera de las técnicas de aprendizaje automático, así como cualquier tipología de datos, desde imágenes a lenguaje natural. El grupo tiene un enfoque transversal, buscando la colaboración activa con el resto de los grupos del Instituto y otros actores externos, y trabajando con una implicación directa con la Unidad de Ciencia de Datos (UDS) para facilitar la transferencia de los resultados a la práctica clínica y a la innovación en productos y servicios. 

Indicadores de actividad 2024

  • 1 proyecto público competitivo europeo liderado: Tech Connect (HE)
  • 2 proyectos públicos competitivos: FECYT y UAH
  • 1 proyecto privado liderado
  • 2 tesis doctorales dirigidas leídas
  • Evaluadores/as de artículos científicos y candidaturas individuales de personal investigador en diferentes entidades: 2 IP
  • Miembros de comités editoriales: 2 investigadores/as

Hitos destacados

  1. Puesta en marcha del proyecto público competitivo europeo TechConnect- 101177251 (HE) "Assessing and Strengthening Human-Tech Skill Complementarity in the Digital Landscape" de la convocatoria HORIZON-CL2-2024- TRANSFORMATIONS-01-11. 
  2. Inicio del proyecto público competitivo TRITON-DMP (MDG23-11625) "Selección, prueba e implantación de herramientas para la gestión de planes de datos y catálogos de datos de investigación" (FECYT).
  3. Inclusión en el grupo de 3 investigadores expertos en señal biomédica de la UAH y una investigadora experta en anonimización para la Unidad Central de Apoyo "Data Science" del IRYCIS.
  4. Inclusión del grupo de investigación en la lista de la red Z-inspection de IA Confiable, para evaluar la fiabilidad de los sistemas y aplicaciones de IA de la vida real.
  5. Primeros resultados del proyecto MISIÓN IRYICIS 2030 de detección de cáncer oral con IA con el Servicio de Cirugía Maxilofacial (acción intramural).

Redes y alianzas