PREMIOS INNOVACIÓN CÁTEDRA GILEAD - CCUN EN ONCOLOGÍA 2024

A través de esta convocatoria se premiará a los dos mejores artículos originales de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la oncología.

Existen dos categorías:

1. Mejor publicación en INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA INVESTIGACIÓN ONCOLÓGICA.
2. Mejor publicación en INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA PRÁCTICA CLÍNICA EN ONCOLÓGÍA.

Requisitos

Los/as candidatos/as solicitantes deberán:

• Ser investigadores/as en un centro español.
• Ser primeros/as firmantes de un artículo científico original sobre IA aplicada a la oncología, de alto impacto científico en una revista indexada en JCR Science Edition con fecha definitiva de publicación, o confirmación de la publicación, entre el 01-01-2023 y el 31-05-2024.

*Serán aceptadas comunicaciones a congresos internacionales siempre que hayan sido aceptadas como comunicaciones orales o poster, entre el 01-01-2023 y el 31-05-2024.

Solicitud

La solicitud se realizará a través del formulario de solicitud disponible en la web de la ayuda (ver enlace) adjuntando:

• Copia del DNI/pasaporte del solicitante.
• CV abreviado del primer/a firmante (en PDF).
• Artículo científico (en PDF). NOTA: en caso de no estar todavía publicado, pero sí aceptado para su publicación, se deberá presentar en su defecto el certificado o un documento que acredite que va a ser publicado antes del 31-05-2024 emitido por la revista que corresponda.

En caso de no poder acceder a través del formulario web, la solicitud       y documentación se enviará por correo electrónico a la dirección catedragilead(ELIMINAR)@unav.es poniendo como asunto: CANDIDATURA PREMIO CÁTEDRA Oncología GILEAD-CCUN y CATEGORÍA (indicando "Investigación Oncológica" o "Práctica Clínica en Oncología). En el cuerpo del e-mail se indicará el título del artículo, el nombre completo del autor/a principal solicitante y una dirección de correo electrónico de contacto. 

Para más información visitar los enlaces disponibles al efecto.