Investigadores del IRYCIS desarrollan y validan el modelo PRIORITY que predice el riesgo de COVID-19 grave a partir de variables clínicas de fácil obtención
Los Dres. MIGUEL MARTÍNEZ y ADRIÁN VITERI, residentes de Medicina Interna del Hospital Universitario Ramón y Cajal y Personal Clínico Asociado (PICA) del IRYCIS, son los impulsores y primeros autores de la investigación recientemente publicada en la revista científica de alto impacto Clinical Microbiology and Infection bajo el título "Predicting critical illness on initial diagnosis of COVID-19 based on easily obtained clinical variables: development and validation of the PRIORITY model" (DOI: 10.1016/j.cmi.2021.07.006), junto a MARTÍN FABREGATE, Coordinador de la Unidad de Apoyo a la Investigación de Medicina Interna e integrante del Grupo Enfermedades Multisistémicas (Área 5 del IRYCIS), cuyo Responsable es el Dr. LUIS MANZANO, Jefe de Servicio de Medicina Interna del Hospital Universitario Ramón y Cajal, y autor de correspondencia de la publicación.
La investigación, basada en el Registro SEMI-COVID-19, ha permitido desarrollar y validar un nuevo modelo pronóstico para predecir el riesgo de COVID-19 grave o enfermedad crítica. El modelo, denominado PRIORITY, utiliza nueve variables clínicas simples y fácilmente disponibles en la evaluación inicial de los pacientes para estimar el riesgo de mortalidad o ingreso en UCI. Además, se ha desarrollado una calculadora online de libre acceso para facilitar su aplicación inmediata en la atención de primera línea. El objetivo de los autores fue desarrollar una herramienta que pudiera ser útil para identificar pacientes de alto riesgo en entornos sin acceso a pruebas de laboratorio o radiológicas, así como en sistemas sanitarios con bajos recursos o alta presión asistencial.
Para desarrollar el modelo predictivo se analizaron datos de 10.433 pacientes incluidos en el Registro SEMI-COVID-19, que fueron hospitalizados en 132 centros de España entre el 23 de marzo y el 21 de mayo de 2020. Para el desarrollo del modelo se seleccionaron 7.850 pacientes ingresados en hospitales de referencia terciarios, con una edad media de 65,8 años. De los pacientes incluidos en esta cohorte de desarrollo, el 25,1% presentó COVID-19 grave, 8,3% ingresaron en UCI y 20,4% fallecieron. La validación del modelo se realizó con datos de 2.583 pacientes ingresados en hospitales de menor tamaño, con una edad media de 69,5 años y de los que un 27% presentó enfermedad crítica, 7,7% ingresaron en UCI y 23% fallecieron.
El modelo PRIORITY mostró una buena capacidad para identificar la enfermedad crítica por COVID-19 tanto en la cohorte de desarrollo como de validación, con áreas bajo la curva ROC de 0,823 y 0,794, respectivamente. Las variables incluidas en el modelo fueron: edad, dependencia, enfermedad cardiovascular, enfermedad renal crónica, disnea, taquipnea, confusión, presión arterial sistólica y saturación ≤ 93% basal o requerimiento de oxígeno suplementario previo a la evaluación. Los investigadores resaltan que, "a pesar de su simplicidad, el modelo tuvo un rendimiento similar a escalas predictivas publicadas anteriormente que incluían pruebas de laboratorio y de imagen".
Este trabajo se encuadra dentro de la línea de investigación en COVID-19 que ha venido desarrollando el Servicio de Medicina Interna y el Grupo de Enfermedades Multisistémicas desde el inicio de la pandemia, con diferentes proyectos de investigación, ensayos clínicos y publicaciones en esta área. En esta ocasión se trata de un trabajo colaborativo en el que ha participado la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) a través de la red del Registro SEMI-COVID-19, que incluye a investigadores de diferentes Servicios de Medicina Interna adscritos a varios centros del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS): Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Hospital Clínico San Carlos y Hospitales Universitarios La Paz, Puerta de Hierro, La Princesa e Infanta Cristina. El trabajo también contó con la colaboración de otros investigadores de nuestro Instituto IRYCIS: Dres. Javier Zamora y Borja M. Fernández (Grupo Epidemiología Y Bioestadística Clínica, Área 4 del IRYCIS), Javier Soto (PICA-Radiología), Nuria Bara y Dr. Andrés González (Grupo de Enfermedades Multisistémicas) y de nuestro Hospital como el Dr. José Luis Calleja (Servicio de Medicina Interna).
Miguel Martinez-Lacalzada, Adrián Viteri-Noël, Luis Manzano, Martin Fabregate, Manuel Rubio-Rivas, Sara Luis Garcia, Francisco Arnalich Fernández, José Luis Beato Pérez, Juan Antonio Vargas Núñez, Elpidio Calvo Manuel, Alexia Constanza Espiño Álvarez, Santiago J Freire Castro, Jose Loureiro-Amigo, Paula Maria Pesqueira Fontan, Adela Pina, Ana María Álvarez Suárez, Andrea Silva Asiain, Beatriz García López, Jairo Luque Del Pino, Jaime Sanz Cánovas, Paloma Chazarra Pérez, Gema María García García, Jesús Millán Núñez-Cortés, José Manuel Casas Rojo, Ricardo Gómez Huelgas, SEMI-COVID-19 Network. Predicting critical illness on initial diagnosis of COVID-19 based on easily-obtained clinical variables: development and validation of the PRIORITY model. Clin Microbiol Infect. 2021 Jul 15;S1198-743X(21)00380-3. doi: 10.1016/j.cmi.2021.07.006. PMID: 34274525.
